低分子創薬ベンチャーでdry領域のシニアサイエンティスト

メーカー（医薬品）

研究・開発関連  基礎・応用研究・分析

ベンチャー企業語学が活かせる土日祝休み年間休日120日以上フレックスタイムあり中途入社5割以上転勤なし駅から徒歩10分以内

仕事内容

RNA構造を創薬ターゲットとした独自解析技術を持つ創薬ベンチャーにて、ドライ研究員（シニアサイエンティスト）として、生体内RNAを標的とした低分子医薬品開発を行う上でのプラットフォーム開発業務等をお任せします。

【具体的には】
■複雑なシーケンスデータセットから未知を解き明かすため、統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装する
■自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する
■プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有する
■研究チームの他のメンバーと協力し、仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証する
■この分野の最新の研究・開発動向を把握し、必要に応じて新しいアプローチを考案する
※国内外大手製薬企業と共同研究を進めています。そうしたプロジェクトにも参加いただきます。

【募集背景】
自社のRNA構造特化型スクリーニングプラットフォームを拡充する基礎研究開発を実行するとともに、製薬企業と共同でRNA標的創薬研究に取り組むための陣容強化。

【就業環境】
少数精鋭のスタッフで構成されていますが、性別も国籍も問わず、ダイバーシティーのある職場です。

【同社保有技術について】
◆in silico、in vitro、in celluloでRNA構造の網羅的解析を実現
たった一本のチューブ内で数万種のRNAライブラリを同時並列かつ一塩基レベルの解像度で網羅的に解析できる技術を化合物ライブラリプレートに適用することで、数万の化合物に対してRNA結合性とその選択性の同時評価を実現。
また、蓄積された情報は日々進化する巨大データベースへと統合されています。

応募資格

【必須】
■バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で修士号以上（博士号歓迎）を取得していること
■Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル
■統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験
■国籍の異なる方とも一定のコミュニケーションが取れる英語力
（流暢でなくても構いませんし、高度な英語力までは必要ありません。大学院で研究活動をされていた方なら、通常可能なレベル感を想定しています）

【尚可】
■RNA生物学、ハイスループット生物学、システム生物学等の知見
■バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクスの知見
■AWSアーキテクチャの知見
■遺伝子/タンパク質/薬剤に対するスクリーニング戦略の構築
■生物学的データの解析、モデル化、可視化のための計算、統計、機械学習手法の開発

勤務地

京都府京都市上京区

勤務時間

9:00 ～ 18:00

想定年収

700～1,000万円

雇用形態

正社員

その他条件

昇給あり
賞与 年1回

休日

土日祝　慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　年間休日120日

福利厚生

健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険　
通勤手当あり　残業手当（みなし30時間超過分を別途支給） 時短制度、自転車通勤可、服装自由、出産・育児支援制度、ストックオプション

設立年

2020年05月

事業内容

【自社創薬事業】
■自社化合物ライブラリによる疾患関連遺伝子横断的なヒット化合物探索
■RNA結合性化合物の最適化

【創薬支援事業】
■「RNA構造ライブラリ vs 化合物ライブラリ」スクリーニング
■細胞内RNA構造探索 (In cell structure probing)
■変異プロファイリングによるRNAアプタマー最適化
■RNA構造 試験管内合成