東大発農業スタートアップの研究開発職（第二新卒）／リモート・フレックスあり

求人番号：46151

社名非公開

メーカー（食品）: 研究・開発関連基礎・応用研究・分析; ベンチャー企業第二新卒可未経験可管理職・マネージャー語学が活かせる土日祝休み年間休日120日以上フレックスタイムあり転勤なし駅から徒歩10分以内リモートワーク可

仕事内容: 高速育種技術を強みに品種開発を行う東大発農業スタートアップにて第二新卒・新卒人材の募集です。

変化していく気候・世界中の気候に合わせた品種を創出し、普及させていくためには、
・中長期的な技術基盤（育種・情報解析）の強化
・植物生理学を理解した上での新品種普及　はかかせません。
しかしながら同社の事業展開スピードに対して、日本で上記を実行できるスペシャリストの数は不足しています。

そのため、事業・就業経験がない方でも、自分の研究成果を下記のような形で社会実装させることに興味をお持ちの第二新卒・新卒人材を募集します。

■専門領域に応じて、以下のような成果を残すことを期待します
※入社時点での経験の不足は社員によりサポートをします。
・育種学系：交配計画や表現型調査データの整備・解析の標準化・画期的な新品種の開発
・施設園芸系：自社品種に適した環境制御のパラメータ最適化・農家への栽培技術普及
・統計・機械学習系：栽培・形質データを活用した予測モデル／選抜モデルの構築・精度改善

■働き方
・小金井市の本社ラボ勤務を中心に、業務内容によっては在宅勤務も可能です
・海外試験農場や連携先研究機関などへの海外出張や、研究農場（埼玉県比企郡滑川町、埼玉県本庄市）、委託生産者様、当社サテライトラボ（静岡県沼津市）などへの出張があります
・フレックスタイム制（コアタイム10:00～15:00）

【同社について】
高速育種技術を強みに品種開発を進め、気候変動に適応した農業生産を世界中で実現する東大発農業スタートアップ。
通常10年以上かかる事も珍しくない品種開発を、機械学習など新しいアプローチ手法によって約2年に短縮できる高速品種改良技術を確立。
その独自技術をコアに、品種開発から販売まで一気通貫で構築する独自のビジネスモデルで事業を拡大させています。

応募資格: 【必須】
◆以下いずれか必須
①育種学系
・植物育種学・遺伝学・作物学を専攻し、交配や形質評価の経験がある
・遺伝率や量的形質などに関する基礎的理解を有する

②施設園芸系
・施設園芸学・植物生理学・生物環境工学を専攻している
・光・温度・CO2・培地など環境要因と生育の関係を理解している
・環境制御装置の操作または開発経験がある

③統計・ML系
・統計学、機械学習、データサイエンスを専攻している
・PythonまたはRでのデータ解析経験がある
・統計モデル・機械学習モデルの設計、実装、検証、改善経験がある

【尚可】
・学会発表や共同研究、学内プロジェクトでの主導経験
・GWAS、QTL解析、ゲノミック予測などバイオインフォマティクス経験
・栽培現場・農家との協働経験、営業同行などの現場コミュニケーション経験
・環境センサ・IoT装置の自作・運用経験
・栽培現場・農家との協働経験、営業同行などの現場コミュニケーション経験
・GWAS、QTL解析、ゲノミック予測などバイオインフォマティクス経験
・Git、Jupyter、RMarkdown等を用いた分析・再現管理

勤務地: 東京都小金井市 ※リモートワーク併用可

想定年収: 360～600万円

雇用形態: 正社員

その他条件: 昇給あり
賞与年0回

休日: 土日祝、夏季休暇、年末年始、有給休暇、年間休日120日

福利厚生: 各種社会保険完備
交通費支給、残業手当（固定残業代）、ストックオプション制度あり

受動喫煙対策: 面談時にお問い合わせください

会社概要

会社名: 社名非公開

設立年: 2017年11月

事業内容: 農業における育種（品種改良）を軸に事業を展開。
購入・流通・マーケティング窓口を一体化した専門農協の設立、及び世界の農家と連帯したプレミアム農作物ブランドの構築。
ゲノム情報による表現型予測や植物工場によるライフサイクル短縮を用いた高速育種技術の開発。
植物に特化したAI画像解析・3次元点群解析技術による植物情報計測の実施。
農業参入企業に向けた立ち上げ支援、気候変動適応に向けた食品原料品種の共同開発等を展開。
『「未来の適地適作」で、生産者と消費者を幸せにする』をミッションに掲げる。